Store språkmodeller gir en rekke fordeler for både automasjonsingeniører og bedriftsledelse. For automasjonsingeniører har LLM-er potensial til å revolusjonere utviklingsprosessen ved automatisk å generere og fullføre kode. Dette fremskynder hele prosessen. I tillegg kan du til og med la LLM-er lage personlige veiledninger og spesifikt be om løsninger på problemer som oppstår. Fra et bedriftsledelsesperspektiv fremmer LLM kunnskapsoverføring i organisasjonen. De kan fungere som en sentral kunnskapsbase, lagre verdifull informasjon og gjøre den tilgjengelig ved behov. I tillegg kan LLM-er avlaste presset på supportteamet ved å fungere som det første kontaktpunktet for kundehenvendelser.

TwinCAT Chat ble utviklet for å dypt integrere LLM-er i programutvikling, noe som gir brukerne en klar fordel sammenlignet med å bruke ChatGPT tradisjonelt i en nettleser, for eksempel. Dette forenkler utviklingsprosessen betydelig, da kommunikasjon og kodeutveksling er sømløst integrert. Videre har den grunnleggende initialiseringen av LLM blitt skreddersydd spesifikt for TwinCAT-forespørsler. Du kan dermed stille spesifikke spørsmål direkte og trenger ikke å fortelle LLM at du bruker TwinCAT først og at kodeeksemplene forventes i strukturert tekst. I tillegg kan den genererte koden enkelt overføres, noe som ikke bare sparer utviklere for tid, men også forhindrer feilene som oppstår ved overføring av kode manuelt. For effektiv interaksjon med TwinCAT Chat kan enkle forhåndstestede forespørsler med ett klikk brukes som er spesielt utviklet for å forbedre brukerens arbeidsflyt. Annet pågående utviklingsarbeid inkluderer automatisert oppretting av TwinCAT HMI-kontroller og et chatbot-grensesnitt til det omfattende Beckhoff-dokumentasjonssystemet.