Forutser når et utstyr trenger service
Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser
Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.
Ved å eliminere planlagt vedlikehold og redusere uventede feil, maksimerer prediktivt vedlikehold tilgjengeligheten, reduserer kostnadene og øker produktiviteten.
Les hele White Paperet her.
siemens_mindsphere_for_predictive_maintenance_sb_tcm27-64985.pdf
Med siktet innstilt på forbedring og forenkling av instrumenteringen
Han elsker å løse tekniske utfordringer, gjerne i team. Forenkling og forbedring står høyt i kurs, men det må ligge et «business case» bak når ny teknologi skal i sving.
Nye sensorteknologier redder rørene
Trådløse fuktighetssensorer øker muligheten for avdekking av korrosjon i rør under isolasjon.
Hybridsensor med mikrofoner og kamera oppdager gasslekkasjer fra rør med stor nøyaktighet.
Og ny temperaturmåleteknologi leverer varene uten fysiske inngrep i rør.
Lynkjapp effektbryter for DC-distribusjon kan gjøre maritime kraftløsninger grønnere
ABB melder at verdens første IEC-sertifiserte effektbryter med halvlederteknologi kan løse utfordringer innen likestrømsdistribusjon. Teknologien skal tilrettelegge for opptil 20 prosent lavere energiforbruk og utslipp enn vekselstrømsløsninger i maritim sektor.
Sirkulær økonomi med digitale produktpass
EU ønsker å bli en karbonnøytral region innen 2050. Et viktig steg på veien er å etablere en sirkulær økonomi, der produktene designes for å leve lengst mulig – og at materialene kan gjenvinnes når produktets livssyklus ebber ut. For å komme dit innføres DPP, digitale produktpass som skal inneholde detaljert informasjon om produktenes opprinnelse, materialer, produksjonsprosess og miljøpåvirkning.
