Siemens TIA crop

Forutser når et utstyr trenger service

Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser

Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.

Ved å eliminere planlagt vedlikehold og redusere uventede feil, maksimerer prediktivt vedlikehold tilgjengeligheten, reduserer kostnadene og øker produktiviteten.

Les hele White Paperet her.

02 EF Profil

Den europeiske automatiseringshjelperen fra Rafnes

Jan Grønlid (60) har en sentral rolle som Project Automation Manager hos Ineos Inovyn. Han ukependler til selskapets anlegg på tvers av Europa og løser kontrollsystemutfordringer med norsk bedriftskultur hvor dyp relasjonsbygging med kollegaer står høyt i kurs. 

HIMA Seafood

Hima Seafood: I verdensklasse på bærekraft og avansert teknologi

Fisken er naturligvis sjefen i verdens største landbaserte oppdrettsanlegg for ørret. Men, avansert måleteknikk, styring, overvåking og røkting er avgjørende for trygg og god oppvekst.

Tavleforeningen

NEK 439:2024 – Endringer i tavleforskriften

2024-utgaven av NEK 439-serien inneholder ikke vesentlige materielle endringer som medfører omfattende praksisendringer for planlegging og utførelse av el-tavler. Det er imidlertid noen nyheter og presiseringer som bransjen bør merke seg.

Flowskolen

Mediets egenskaper og strømning

Mesterlig mengdemåling starter med det grunnleggende

Den britiske fysikeren Lord Kelvin hadde skjønt det: Du kan ikke styre det du ikke kan måle

Første del av AMNYTTs Flowskole starter med det essensielle for riktig valg av måleprinsipp: Mediets egenskaper og strømningsprofil.