Tar grep for å sikre fremtidens vannkvalitet i Bergen

2024-10-10 Jan Eirik Schiøtz

Guard Automation skal levere Norges største og mest komplekse driftskontrollsystem for vann og avløp til Bergen Vann. Systemet skal sikre rent vann til over 300 000 mennesker i og rundt Bergen. Bergen Vann leverer rent drikkevann og avløpsrensing til over 300 000 mennesker bosatt i Bergen og Bjørnafjorden kommune. Nå er det klart at Guard Automation skal levere et nytt driftssystem for å sikre den kritiske infrastrukturen.

– Vårt eksisterende system er fra 90-tallet og har gått ut på dato. Det imøtekommer ikke dagens og fremtidens krav til blant annet integrasjon mot andre systemer. Nå ser vi frem til å få et mer moderne system som har utvidete funksjoner, innleder IT-ansvarlig i Bergen Vann, Ali Mekki.

Han legger til at IT-driften skal overføres fra Bergen Vann til kommunens sentrale enhet for IT-drift. – Til syvende og sist vil disse endringene frigjøre ressurser som gjør at vi kan levere bedre vann- og avløpstjenester til innbyggerne, fortsetter Mekki.

Overvåker 2 100 kilometer ledningsnett

Driftskontrollsystemet er Bergen Vanns fremste verktøy for å holde kontroll med vann- og avløpsnettet som måler utrolige 2100 kilometer. Det tilsvarer avstanden fra Bergen til Tromsø målt i luftlinje.

– Vi har hatt en grundig anskaffelsesprosess og endte opp med å velge Guard Automation. Deres løsning er velutprøvd, fremtidsrettet og har fleksibiliteten vi trenger for å videreføre det som er kjent og kjært blant våre 100 driftsoperatører, sier avdelingsleder i Bergen Vann, Thore Nilsen.

Kontrakten har en verdi på over 31 millioner over ti år, og ble tildelt Guard Automation etter en anbudsprosess med i alt ni tilbydere.

Knytter sammen 250 000 datapunkter

Salgsansvarlig for vann og miljø i Guard Automation, Lars Erik Faaberg, mener dette er Norges største og mest komplekse VA-driftssystem.

– For oss er dette virkelig et prestisjeprosjekt. Systemet vil knytte sammen 250 000 datapunkter fra 600 ulike tekniske anlegg som eksempelvis pumpestasjoner og renseanlegg. Å ha full kontroll på dette til enhver tid er ekstremt viktig fordi det handler om helt kritiske tjenester – rent vann og rensing av avløpsvann – for veldig mange mennesker, sier Faaberg.

Det nye toppsystemet, Guard Control, vil visualisere hele ledningsnettet med tilhørende anlegg og gjøre hverdagen til driftsoperatørene enklere. Systemet brukes i dag av om lag 100 kommuner, blant annet Oslo, Lillestrøm, Drammen, Bærum og Stockholm.

– Driftsoperatørene får nå et trygt, velutprøvd og sikkert verktøy. Det skal kobles opp mot vår skyløsning, Guard Cloud, som gir en verden av muligheter for å gjøre driften smartere i årene fremover, eksempelvis gjennom å dele innsikt, koble på IoT-enheter eller å bruke data fra andre kilder som Metrologisk institutt eller Nord Pool, sier Faaberg.

Lunner kommune tar i bruk KI for smartere avløpsrensing

Lunner kommune tester ny teknologi ved Harestua og Volla renseanlegg. Ved hjelp av kunstig intelligens skal avløpsvann renses med mindre kjemikaler, samtidig som driften effektiviseres og kostnader kuttes.

AQ7290-seriens optiske tidsdomenereflektometer.

Nytt OTDR fra Yokogawa

Yokogawa Test & Measurement Corporation lanserer AQ7290-serien, et svært pålitelig og nøyaktig felttestinstrument for optisk fiber som vil lette konstruksjonen og vedlikeholdet av raskt voksende optiske kommunikasjonsnettverk. AQ7290 er utstyrt med nye funksjoner som forbedrer betjening og brukervennlighet. Seks standard- og høyytelsesmodeller er tilgjengelige i serien, og tilbyr et utvalg av to eller tre bølgelengder for å dekke et bredt spekter av fiberoptiske installasjons- og vedlikeholdsmålingsbehov.

Nytt generativt AI-drevet vedlikeholdstilbud fra Siemens

Siemens Industrial Copilot, en generativ AI-basert assistent, styrker hele verdikjeden – fra design og planlegging til engineering, drift og tjenester. Med dette ekspanderer Siemens sitt Industrial Copilot-tilbud med utvidede muligheter for Senseye Predictive Maintenance. Den generative AI-drevne løsningen vil støtte alle trinn i vedlikeholdssyklusen, fra reparasjon og forebygging til prediksjon og optimalisering.