Tradisjonelle sensorløsninger har ofte krevd flere sensorer
Smarte sensorer for enhver utfordring
Det er flere fordeler med lasermålingsteknologi for komplekse måleoppgaver. Rask, pålitelig feilsøking er viktig for å sikre høy oppetid i gjennomstrømming, uten å ofre kvalitet. Manuelle kvalitetsinspeksjoner er ofte kjedelige og utsatt for feil, og kompliserte visjonssystemer kan være dyre og tidkrevende å implementere.
Tradisjonelle sensorløsninger har ofte krevd flere sensorer for mer komplekse kontroller. Dette er imidlertid ikke lenger alltid tilfelle. Takket være fremskritt i lasermålingsteknologi kan sensorer nå måle mer utfordrende mål (inkludert klare, reflekterende og lave kontrastmål) og kan håndtere flere inspeksjonsoppgaver med en sensor. I tillegg, med IO-Link-kommunikasjon blir det lettere å spore sensorens ytelse, identifisere trender i inspeksjonsresultater, og til og med forutse når vedlikehold er nødvendig, slik at enkle problemer som en skitten linse kan løses før sensorfeil.
Dette White Paper beskriver teknologi og løsninger.
Smart Sensors White Paper_final.pdf
Lunner kommune tar i bruk KI for smartere avløpsrensing
Lunner kommune tester ny teknologi ved Harestua og Volla renseanlegg. Ved hjelp av kunstig intelligens skal avløpsvann renses med mindre kjemikaler, samtidig som driften effektiviseres og kostnader kuttes.
Nytt OTDR fra Yokogawa
Yokogawa Test & Measurement Corporation lanserer AQ7290-serien, et svært pålitelig og nøyaktig felttestinstrument for optisk fiber som vil lette konstruksjonen og vedlikeholdet av raskt voksende optiske kommunikasjonsnettverk. AQ7290 er utstyrt med nye funksjoner som forbedrer betjening og brukervennlighet. Seks standard- og høyytelsesmodeller er tilgjengelige i serien, og tilbyr et utvalg av to eller tre bølgelengder for å dekke et bredt spekter av fiberoptiske installasjons- og vedlikeholdsmålingsbehov.
Nytt generativt AI-drevet vedlikeholdstilbud fra Siemens
Siemens Industrial Copilot, en generativ AI-basert assistent, styrker hele verdikjeden – fra design og planlegging til engineering, drift og tjenester. Med dette ekspanderer Siemens sitt Industrial Copilot-tilbud med utvidede muligheter for Senseye Predictive Maintenance. Den generative AI-drevne løsningen vil støtte alle trinn i vedlikeholdssyklusen, fra reparasjon og forebygging til prediksjon og optimalisering.
Solid fremgang for Endress+Hauser tross global uro: Satser tungt på innovasjon og gassanalyse
Til tross for krevende globale rammevilkår leverte Endress+Hauser et sterkt resultat i 2024, med økt satsing på gassanalyse, bærekraft og opplæring.
