Slangerobot crop

Slangerobot kan ha avdekket større mengder skjult ammunisjon

Det kan ligge mer ammunisjon i Mjøsa enn tidligere antatt, viser nytt videomateriale. I tillegg mener forskerne nå å kunne si mer om hvilket type fartøy «Storfjordvraket»  er. Forskningsprogrammet Oppdrag Mjøsa fikk for alvor vind i seilene da undervannsfarkosten «Hugin» saumfarte bunnen av Norges største innsjø i 2022.

Målet var i utgangspunktet å kartlegge området hvor flere hundre tonn ammunisjon ble dumpet – i over tretti år. Det var imidlertid noe ganske annet i bildematerialet den selvkjørende roboten hadde med seg opp til overflaten, som fikk øyne fra hele verden til å se mot Innlandet. Omtrent midt i Mjøsa, på over 400 meters dyp, viste nemlig sonarbildene omrisset av det som lignet forbausende mye på et vikingskip.

En viktig brikke i norsk sjøfartshistorie

Nå har forskerne undersøkt vraket på nytt og for første gang sikret seg et omfattende videomateriale.

Historiker og direktør for Mjøsmuseet Arne Julsrud Berg forteller at bildene viser en 12 meter lang klinkbygd båt med tydelig alderdommelig preg:

– Vi ser spesielt på stevnene at dette er fint håndverk. Her har man antakelig hugget ut delene for hånd med øks. Dette tyder på at det er et eldre fartøy, sier han. Berg vil ikke begi seg ut på spekulasjoner om vrakets alder basert på bilder alene, men mener det er naturlig å tenke at det kan dreie seg om en føringsbåt. Slike båter har lenge vært i bruk på Mjøsa og kan spores helt tilbake til 1500-tallet.

– Historisk har det vært transportert mye salt og andre luksusvarer på Mjøsa. Så behovet for båter som kunne frakte – eller føre – varer var stort, forklarer Berg. Den vurderingen er forsker ved NTNU Vitenskapsmuseet og toktansvarlig Øyvind Ødegård enig i. Han forteller videre at vraket etter alt å dømme er intakt og etter forholdene i svært god stand.

Mer ammunisjon enn tidligere antatt

I vår offentliggjorde Forsvarets forskningsinsitutt (FFI) en rapport som anslår at dumpefeltet i Mjøsa er ti ganger større enn merket.

Undersøkelser utført ved hjelp av en av verdens mest avanserte undervannsroboter «Eely», kan bekrefte at omfanget nok er langt større enn tidligere antatt.

Eely ble kjendis da hun i 2021 opptrådte i katastrofefilmen Nordsjøen. Den siste uken har farkosten for første gang buktet seg i ferskvann.

I tillegg til ekkolodd- og sonarteknologi er «Eely» utstyrt med et hyperspektralt kamera. Det betyr at roboten, i motsetning til det menneskelige øyet som kun opererer i tre fargeområder, kan registrere hele 800 fargeområder og se bunnen av Mjøsa med “nye øyne”.

Bildene hun har tatt viser flere steder uregelmessigheter i form av mørke flekker. Det tror forskerne kan være ammunisjon som er sedimentert bort.

– Det betyr at et lag med partikler kan ha lagt seg som et teppe over ammunisjonen. I så fall kan det være snakk om mye større mengder enn vi til nå har bilder av, forklarer professor i marin teknikk ved NTNU Asgeir Sørensen.

Mye er likevel fremdeles godt synlig, legger han til.

– Til nå har vi først og fremst operert i en dybde på 100 til 150 meter, men det er liten tvil om at det også er dumpet ammunisjon og annet avfall grunnere enn det, sier han.

Det fikk forskerne lære på den harde måten.

– Da vi skulle til å kjøre en av undervannsdronene våre opp på grunnere vann, satte den seg fast i noen rør og annet søppel som stakk opp fra bunnen, forteller Sørensen.

Viser tegn til mulig avrenning

– Vi ser at det ligger store mengder av det som antakelig er samme typen granater på bunnen, og det hyperspektrale kameraet på Eely viser at sedimentene rundt dem fremstår annerledes på bildene enn i resten av omgivelsene, forklarer professor i marinbiologi ved NTNU Geir Johnsen.

Det er nettopp det man hadde forventet å se dersom ammunisjonen var lekk, forklarer han.

– Slike avvik kan blant annet komme av påvirkninger på geologien og den kjemiske sammensetningen av sedimentene rundt. Avrenning kan også føre til at mikrolivet der er annerledes, noe som ville gitt utslag i fargeforskjeller på bildene fra det hyperspektrale kameraet, forteller Johnsen.

Han understreker imidlertid at det ennå ikke med sikkerhet kan slås fast at ammunisjonen lekker miljøgifter.

– Forskjellige strøm-mønstre og forandringer i kornstørrelsen i sedimentene rundt kan også gi lignende utslag på bildene. Så inntil vi får verifisert prøver derfra, kan vi ikke konkludere med at det dreier seg 

AMNYTT magasin nr 2 - 2026

AMNYTT nr. 2 – 2026 er ute nå

Hvordan skaper norsk industri global konkurransekraft gjennom automatisering? I denne utgaven møter du blant annet Vistin Pharma, som produserer for et verdensmarked med høy effektivitet og avansert teknologi. Vi ser også på hvordan damp kan redde jord fra deponi, hva som skal til for å gjøre industridata til «digitalt gull», og om Europa kan utvikle kunstig intelligens vi faktisk forstår.

KI Bruk

Kunstig intelligens gir bedre prosjektering av bygg og anlegg

Bygg blir mer komplekse, det gir flere utfordringer i byggeprosessen. Nå kan byggherrer og entreprenører ta kunstig intelligens (KI) direkte inn i prosjekteringsprosessen.

for optimalisere prosjektering og. Consiglis prosjekteringsverktøy kartlegger risiko i anbudsdokumenter og FDV-dokumentasjon, holder oversikt over kravspesifikasjon og koordinerer tekniske fag som involveres i byggeprosjektet.

– KI gjør at prosjekteringen blir bedre og mer effektiv, noe som gir en bedre byggeprosess. Da blir også byggene bedre, sier Kristin Svånå Piene i Consigli.

Flowskolen

Hurra for den lille (trykk)forskjellen

Mengdemålingens arbeidshest

Andre del av AMNYTTs Flowskole setter søkelyset på en skikkelig klassiker innen mengdemåling, nemlig differansetrykk.

Med en fartstid på over hundre år, danner teknologien basis for en rekke varianter kjent som måleblende, pitotmåler, venturirør, wedge-element og kone-måler.

AI i alarmsystemer 2

Kunstig intelligens kan gjøre industrien sikrere og mer effektiv

Drømmen om færre falske alarmer, tryggere og mer effektiv drift av industrielle anlegg rykker stadig nærmere, godt hjulpet av kunstig intelligens (KI). Vi tar pulsen på hvordan teknologien kan forbedre alarmsystemene i industrielle styringssystemer.