Nye referansedesign for AI-datasentre utviklet av Schneider Electric og NVIDIA
Schneider Electric lanserer sammen med NVIDIA to nye referansedesign for datasentre rettet mot kunstig intelligens (AI). Designene kombinerer styring av strøm og væskekjøling med overvåking gjennom NVIDIAs Mission Control-programvare.
Foto: Schneider Electric og Stefania Nilsen, Schneider Electric
Bakgrunnen er den raske veksten i bruk av AI og behovet for datasentre med høy ytelse. Moderne AI-serverklynger genererer betydelige mengder varme og krever langt mer avanserte løsninger enn tradisjonelle luftkjølte systemer. De nye referansedesignene gir en standardisert metode for å planlegge og bygge datasentre tilpasset disse kravene.
Det første referansedesignet etablerer et rammeverk for integrert styring av strøm og væskekjøling. Det bygger på Schneider Electrics kjøleteknologi og kobles til NVIDIAs Mission Control, som håndterer blant annet klynge- og arbeidsbelastning. Designet kan også benyttes sammen med Schneider Electrics eksisterende løsninger for NVIDIA Grace Blackwell-baserte systemer.
Det andre referansedesignet er rettet mot installasjoner basert på NVIDIA GB300 NVL72-rack, med en racktetthet på opptil 142 kW. Dette omfatter strømforsyning, kjøling, IT-rom og livssyklusprogramvare, og kan konfigureres etter både ANSI- og IEC-standarder. Løsningen er spesielt tilpasset neste generasjons NVIDIA Blackwell-arkitektur.
Ifølge Schneider Electric skal standardiserte og forhåndsvaliderte referansedesign bidra til å korte ned byggetid og oppstartstid, samtidig som de gjør det enklere å oppskalere kapasiteten etter hvert som behovene endrer seg. Designene er utformet for å koble sammen driftsteknologi (OT) og IT-systemer, blant annet gjennom bruk av MQTT-protokollen. Dette gjør det mulig å hente ut og analysere data fra flere lag i infrastrukturen for å optimalisere drift og forenkle bruken av digitale tvillinger i planlegging og simulering.
Referansedesignene inneholder også ny veiledning for måling av strømprofilene til AI-rack, med fokus på toppbelastning og overvåking av nettkvalitet. Dette gir operatørene bedre grunnlag for å planlegge redundans og dimensjonere infrastruktur for kritiske funksjoner som strøm og kjøling.
De nye løsningene er en videreføring av samarbeidet mellom Schneider Electric og NVIDIA. Fra tidligere finnes det ni andre referansedesign for ulike scenarier, som prefabrikkerte moduler, oppgraderinger av eksisterende datasentre og spesialbygde anlegg for NVIDIA GB200 NVL72 og GB300 NVL72-baserte klynger.
Eric Gjesdal presenterte, segmentdirektør i Schneider Electric for datasentre i Norden og Baltikum, nylig referansedesignene på Norsk datasenterindustri sin leverandørkonferanse i Oslo.
Kunstig intelligens kan gjøre industrien sikrere og mer effektiv
Drømmen om færre falske alarmer, tryggere og mer effektiv drift av industrielle anlegg rykker stadig nærmere, godt hjulpet av kunstig intelligens (KI). Vi tar pulsen på hvordan teknologien kan forbedre alarmsystemene i industrielle styringssystemer.
Hvordan gjør KI tilgjengelig for små og mellomstore bedrifter
Med eksplosjonen av kunstig intelligens og økende bekymring for energiforbruk og tilhørende kostnader, er det naturlig å stille spørsmål ved hvordan KI-fremskritt kan forbli økonomisk bærekraftig. Denne bekymringen er spesielt presserende for små og mellomstore bedrifter som lurer på om store språkmodeller (LLM) vil forbli tilgjengelige – eller være eksklusive for store selskaper.
Lars Gunnar Vik styrker innesalget hos Vega Norge
Lars Gunnar Vik er ansatt som salgsingeniør i Vega Norges salgsteam, med fokus på innesalg innen nivå- og trykkinstrumentering.
Bjørnar Stenseth ansatt som prosjektleder i Vega Norge
Vega Norge har ansatt Bjørnar Stenseth som prosjektleder i selskapets prosjektavdeling. Stenseth kommer inn med solid erfaring fra teknisk salg og prosjektarbeid innen subsea, marine samt olje- og gassindustrien.
