Schneider TeSysIsland crop

Prosjekteringsoppgaver automatiseres og tar kortere tid

Ny intelligent motorstarter fra Schneider Electric

Maskiner blir Industri 4.0 kompatible med Schneider Electric TeSys island, en intelligent, digital lasthåndteringsløsning designet for å starte, beskytte, styre og overvåke motorer og andre elektriske laster opptil 80A (AC1) eller 37kW/40hk ved 66A (AC3) i en elektrisk kontrolltavle.

TeSys island intelligent motorstarter gjør maskinkontroll smartere og reduserer driftsstans. Systemet er heldigitalisert, objektorientert og leverer Industri 4.0-kompatibel data. Tiden for design, ferdigstillelse og levering av maskinen reduseres betydelig, og brukere får enkel fjerntilgang til prediktive og forebyggende applikasjonsdata, som resulterer i tidlig diagnostikk og preventivt vedlikehold.

- TeSys island er utviklet for maskinbyggere som ser de store mulighetene ved digitalisering og nye teknologier som IoT, Big Data, maskinlæring og analyse, sier Yngvar Ødegaard, VP Industry & Automation i Schneider Electric Norge.

Det nye, tilkoblede systemet integrerer digitale motorstartere i maskinenes kontrollpaneler. Gjennom en rask installasjon og konfigurasjon kan man enkelt få kontroll over energiforbruket takket være en "end-to-end" digital opplevelse.

Forenklet konfigurasjon og idriftsettelse

TeSys islands avatarer fungerer som en digital kopi av de fysiske enhetene for å lette integrasjonen. Brukeren kan dermed fokusere på maskindesign, lastintegrasjon og -kontroll. Dette forenkler beslutningene og idriftsettelsen av hver elektromekaniske komponent.

Prosjekteringsoppgaver automatiseres og tar kortere tid. Maskinens installasjonsfase blir - sist, men ikke minst - raskere.

Effektiv kommunikasjon

Med kommunikasjon via feltbussprotokoller kan TeSys island eliminere behovet for ekstra kabler og dermed også redusere behovet for I/O-moduler. Systemet støtter automatiseringsfeltbusser som Ethernet /IP, Modbus TCP, Profinet og Profibus. Det kan lett integreres både i EcoStruxure™ Machine Expert av Schneider Electric, Rockwells Studio 5000 og Siemens TIA-portal.

Forebyggende vedlikehold

Med prediktive alarmer får brukerne med TeSys island bedre oversikt over applikasjonenes status og kan igangsette nødvendige tiltak for å unngå strømbrudd.

Når systemet er i drift, brukes Schneider Electric EcoStruxure™-maskinløsningen, som ved jevnlig å analysere, skaffe pålitelig informasjon samt advare om avvik i belastninger, reduserer driftsstans til et minimum. Brukere får fjerntilgang til systemet og all informasjon og kan dermed raskt iverksette tiltak med nødvendig vedlikeholdspersonell.

se.com/no/tesysisland

Equinor digitalisering

Equinor får automatiseringsutstyr fra ulike fabrikanter til å snakke sømløst sammen

Energiselskapet kjører et omfattende Proof of Concept (PoC) med tungvektere på leverandør-, engineering- og forskningssiden for å demonstrere sømløs interoperabilitet på tvers av produkter, disipliner og alle faser i et anleggs levetid. Initiativet er del av selskapets strategi for å bli datadrevet og en våt drøm for ildsjelene i prosjektet.

Flowskolen 3

Elektromagnetiske mengdemålere

Helt magnetisk tiltrekningskraft

Tredje del av AMNYTTs Flowskole setter søkelyset på elektromagnetiske mengdemålere. 

Den populære og fleksible volumselgeren løser de fleste måletekniske oppgaver i væsker med en viss ledningsevne. Men, i likhet med andre måleprinsipper, er et par forutsetninger nødvendig for å levere gode målinger.

Med enklere integrasjon som ledestjerne

Med enklere integrasjon som ledestjerne

Topplederen for Factory Automation hos Pepperl+Fuchs forteller i eksklusivt videointervju med AMNYTT om viktigheten av enkel integrasjon av automatiseringsutstyr, om markedstrender og datasikkerhet.

AMNYTT magasin nr 2 - 2026

AMNYTT nr. 2 – 2026 er ute nå

Hvordan skaper norsk industri global konkurransekraft gjennom automatisering? I denne utgaven møter du blant annet Vistin Pharma, som produserer for et verdensmarked med høy effektivitet og avansert teknologi. Vi ser også på hvordan damp kan redde jord fra deponi, hva som skal til for å gjøre industridata til «digitalt gull», og om Europa kan utvikle kunstig intelligens vi faktisk forstår.