
Hjelper bedrifter til å få kunnskapt om helsetilstanden til utstyr
NI introduserer løsning for online tilstandsovervåking
National Instruments, leverandør av løsninger som gjør at ingeniører og utviklere kan løse noen av verdens største tekniske utfordringer, lanserer NI InsightCM Enterprise.
Få innsikt i virksomhetens helsetilstand med hensyn til maskiner og drift med NI InsightCM™ Enterprise. Dett er en ny programvareløsning som hjelper bedrifter til å få kunnskapt om helsetilstanden i utstyr for maskinvedlikehold og drift. Med mer enn 15 års erfaring med tilstandsovervåking, har NI utviklet NI InsightCM Enterprise som sin første ende-til-ende programvareløsning som tar for seg utfordringene rundt Big Analog Data bygget på industriell «Tingenes Internett».
Ved å bruke NI InsightCM Enterprise, kan bedriften kostnadseffektivt overvåke roterende maskiner – både kritiske- og hjelpemotorer, noe som gir en mer helhetlig oversikt over maskinparken og man kan administrere driftsrisiko samtidig som lønnsomhet og effektivitet opprettholdes. Foretaksløsningen løser dataadministrasjons-, dataanalyse- og systemadministrasjonsutfordringer som er vanlig i Big Analog Data-applikasjoner. Den innebygde fleksibiliteten og åpne arkitektur gjør det til et ideelt valg når man skal møte økende krav til programdiagnose.
NI InsightCM Enterprise samler inn og analyserer sensorinformasjon, genererer alarmer og lar vedlikeholdsspesialister utføre fjerndiagnose ved maskinfeil. Kjøreklare tilstandsovervåkingssystemer basert på CompactRIO-plattformen kan samle inn data fra et stort utvalg av sensorer for bedre feildiagnose. Denne maskin- og programvareløsningen forenkler konfigurasjon av, og målinger fra tusenvis av sensorer, slik at brukere kan fjernovervåke helsetilstand, konfigurere kanaler og oppgradere fastvaren (firmware) i distribuerte systemer.
Denne online-løsningen er ideell for bedrifter i mange forskjellige industrier, inkludert olje- og gass, kraft, gruvevirksomhet, jernbane og industriproduksjon, med behov for å optimalisere maskinytelse og oppetid, redusere vedlikeholdskostnader og øke sikkerheten.
Viktige egenskaper
Kostnadseffektiv: Senker instrumenteringskostnaden for overvåking, både kritisk- og annet fabrikkutstyr i stor skala
Åpen: Tilbyr åpen programvarearkitektur for dataaksess og samkjøring med tredjeparts foretaksprogramvare, som databasert vedlikeholdsstyringssystem (CMMS), databasehistorikk og prognoseverktøy
Enkel å skalere: Skalerer fra én til hundrevis av noder per NI InsightCM Enterprise server og kopierer én løsning til flere anlegg
Fleksibel: Inkluderer CompactRIO for å tilpasse seg endringer i sensorbehov samtidig som investeringer i plattformen opprettholdes
For mer informasjon om NI InsightCM Enterprise, besøk ni.com/insightcm.
Fiskelykke uten lus i lukkede anlegg, hvor også miljøet vinner
Verdens største lukkede oppdrettsanlegg reiser seg i Bamble. Automatiseringen må også være i verdensklasse for god fiskehelse og pålitelig drift av den flytende «globen» som rommer 30 000 m3.
Yara løfter anleggene i Porsgrunn opp i skyene
Gjødselprodusenten er i gang med en nettbasert, digital tvilling av fabrikkene på Herøya. Automatisk oppdatering i sanntid, lav brukerterskel og enkel tilgang til detaljert informasjon gir både bedre beslutninger, ditto samarbeid og økt oppetid.
Siemens Innovation Days: Fra automatisering til autonom produksjon
Årets innovasjonsdager hos Siemens stod igjen i digitaliseringens navn med vyer om autonom produksjon, men selskapet har ikke lagt bort utviklingen av maskinvare for automatisering. For selv om budskap som mer programvare, kunstig intelligens og datasikkerhet fikk mest plass fra podiet, fristet den tilhørende minimessen med fysiske godbiter.
Komplett logistikkautomatisering, nå med KI-drevne roboter
Den fysiske delen av Norges største nettbutikk, Komplett, er full av avansert, industriell teknologi som sørger for effektiv håndtering av varene, fra handlekurv til transport til kunden. Siste skudd på stammen er helautomatiske roboter for hulter-til-bulter-plukking og best mulig plassering i kundeeskene, drevet av kunstig intelligens.











