Kontrollrom crop

Den første og mest åpenbare utfordringen er interoperabilitet

Mere data og flere datakilder kan gi flere problemer

Til tross for dagens stadig skiftende teknologier, er mange av de grunnleggende problemer det samme. Utfordringene automatiseringsbransjen står ovenfor, både diskret og prosess, finnes i en av de mest kritiske, men ofte oversett komponenter i et industrielt kontrollsystem, tilkoblings- og kommunikasjonsapplikasjoner.

Det er fem viktige utfordringer som automatiseringsbransjen står overfor når det gjelder datatilgang. Den første og mest åpenbare utfordringen er interoperabilitet. Hvis brukerne ikke kan koble til, blir det ingen data, kontroll eller overvåking. Dette resulterer i mangel på informasjonsbaserte beslutningsprosess. Det er mange sensorer, PLSer, Distributed Control Systems (DCS), FlowComputers, og datakilder innenfor det svært heterogene miljøet i en moderne bedrift. Å få tilgang til disse ulike enhetene og informasjonen de gir kan være vanskelig.

Last ned White Paperet og lær mer om alle utfordringene

Iot oversikt crop

Hvordan orientere seg i jungelen av nyheter

Utviklet for å gi deg en rekke praktiske ideer

Nye, avanserte automatiseringsteknologier dukker stadig opp innen Industrial Internet of Things (IIoT), Industry 4.0 og smart produksjon. Og selv om fremveksten av disse nye mulighetene kan være spennende, kan det være lett å miste synet på hva som fikk deg til å undersøke dem i utgangspunktet.

les mer...
Bosch Rexroth i4 crop

Fremtidens fabrikk

Alt er smartere og mer sammenkoblet enn noen gang

Dagens produksjons- og automatiseringsbransjesegmenter utnytter stadig nye teknologier og prosesser for å hjelpe dem med å bli mer fleksible, mer responsivt på raskt skiftende globale markeder og mer innovative i produktene og løsningene de tilbyr.

les mer...
Siemens TIA crop

Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser

Forutser når et utstyr trenger service

Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.

les mer...
Edge crop

Edge computing gir nye muligheter

Edge computing viktigste fremskritt siden SCADA

Når det gjelder industriell automatisering har "Edge computing" dukket opp som et begrep med betydelig interesse. Edge computing er av spesiell interesse der databehandling bør utføres i eller i nærheten av den industrielle prosessen.

les mer...