
Emerson utvider AI-porteføljen for tryggere og mer forutsigbar automatisering
Emerson har lansert nye AI-løsninger rettet mot industriell automatisering, med særlig vekt på driftssikkerhet og anvendbarhet i virksomhetskritiske systemer.
På Emerson Exchange-konferansen i mai lanserte selskapet flere nye verktøy og konsepter innen kunstig intelligens (AI) for industrien. Dette inkluderer blant annet programvaresystemet Project Beyond, en digital plattform for distribusjon og styring av Emersons nye AI-modeller og applikasjoner.
Bakgrunnen for satsingen er behovet for mer tilpassede AI-verktøy i industrielle miljøer, hvor tilgjengelighet og pålitelighet er avgjørende. Emerson peker på at generativ AI (GenAI) som benyttes i åpne løsninger, ofte ikke er egnet for styring i prosessanlegg, på grunn av risiko for feilaktige eller uklare resultater. Deres alternativ er såkalte «fit-for-purpose» modeller – det vil si AI bygget på kjente fysiske og tekniske prinsipper.
Lokale og bransjespesifikke modeller
Emersons AI-verktøy er designet for å kjøre lokalt, uten behov for å sende data ut i offentlig sky. Modellsystemene er bygget med utgangspunkt i bransjespesifikke behov og Emersons erfaring fra automasjonsprosjekter. Dette skal redusere risiko for feil og gjøre teknologien mer forståelig og forutsigbar for operatører og ingeniører.
– Store språkmodeller har sin plass, men de er ofte ikke presise nok for krevende produksjonsmiljøer, sier Ram Krishnan, operativ leder i Emerson. – Våre verktøy er laget for å gi praktisk støtte og konkrete anbefalinger i operativ drift.
Eksempler på AI-verktøy
Blant løsningene Emerson presenterer, er:
- AspenTech Optiplant® AI Equipment Layout: Et designverktøy som gir flere forslag til fysisk plassering av utstyr basert på krav fra ingeniører. Løsningen tar hensyn til faktorer som sikkerhetssoner og tilgjengelighet.
- DeltaV™ Revamp: En løsning for å oppgradere eldre kontrollsystemer til dagens DeltaV-system. AI analyserer tidligere moderniseringsprosjekter og foreslår effektiv gjennomføring med mindre risiko.
- AspenTech Strategic Planning for Sustainability Pathways™: Brukes til planlegging av klimareduksjonstiltak, der AI foreslår langsiktige strategier basert på tilgjengelige data.
- Aspen Virtual Advisor (AVA): En rådgiverløsning som er integrert i flere av Emersons systemer. Den hjelper brukere med alt fra planlegging til prosesskontroll, og kan forstå spørsmål på naturlig språk.
I tillegg er det utviklet egne virtuelle rådgivere for blant annet Ovation™ 4.0 Automation Platform og Guardian™ Digital Platform, som skal gjøre det enklere å analysere og forstå driftsdata i komplekse systemer.
OT-klar plattform for fremtidige behov
Med Project Beyond etablerer Emerson en OT-vennlig digital plattform som kombinerer industriell AI med kontekstbaserte data, og støtter bruk både lokalt, i sky og på edge-nivå. Målet er å forenkle implementering og drift av AI-løsninger i eksisterende automasjonsmiljøer.
Selskapet ønsker med dette å tilby et mer robust rammeverk for bruk av AI i industrien, med særlig vekt på sikkerhet, skalerbarhet og praktisk nytte i hverdagen.
Ny, men erfaren aktør i markedet
INNOMOTICS er et forholdsvis nytt navn i elektrosektoren i norsk industri. Men produktene og personell er godt kjent. Høsten 2022 overførte moderselskapet i Siemens all virksomhet innen elektromotorer og store drives til en egen enhet, INNOMOTICS. Siemens avsluttet salget av selskapet i 2024, som nå står helt på egne ben. Leder for den nordiske og baltiske virksomheten er godt kjent i norsk industri. Roar Søvik har i mange år ledet forløperen til INNOMOTICS hos Siemens.
Alarmhåndtering med SIMATIC PCS 7
SIMATIC PCS 7 fra Siemens har vært levert som DCS på små og store prosessanlegg i Norge siden slutten av 90-tallet. Systemet har jevnlig nye funksjoner og markedstilpasninger. Alarmsystemet står sentralt i PCS 7 og gir en effektiv og trygg operatørhverdag.
Kunstig intelligens kan gjøre industrien sikrere og mer effektiv
Drømmen om færre falske alarmer, tryggere og mer effektiv drift av industrielle anlegg rykker stadig nærmere, godt hjulpet av kunstig intelligens (KI). Vi tar pulsen på hvordan teknologien kan forbedre alarmsystemene i industrielle styringssystemer.











