nfa master 2014 crop

Hovedoppgave har vært å analysere trykk- og strømningsdynamikken i brønner

Beste masteroppgave i 2013

Henrik Anfinsen (26) ved NTNU har vunnet NFA prisen for «Beste master 2013». Arbeidet er innenfor automatisert boring, hvor operasjoner i vanskelige reservoar krever nøyaktig regulering av trykket. 

Tradisjonen tro tildelte Norsk forening for Automatisering (NFA) pris for beste masteroppgave. Det var mange gode kandidater til årets pris. Tittelen på oppgaven som ble utropt til beste oppgave er: "Disturbance Attenuation in Linear 2 x 2 Hyperbolic Systems - With applications to the heave problem in managed pressure drilling".

Anfinsens hovedoppgave har vært å analysere den partielle differensialligningen som beskriver trykk- og strømningsdynamikken i brønnen hvor det er utviklet en regulator som kan eliminere trykkoscillasjonene på et gitt punkt i brønnen.

Arbeidet er veldig grundig utført, hvor kunnskap om partielle differensialligninger, reguleringsteknikk for systemer med distribuerte parametere, modellreduksjon, og numeriske metoder har vært nødvendig.

Oppgaven er av en slik kvalitet at den fortjener prisen for beste masteroppgave 2013. Anfinsen hold et kort innlegg om oppgaven på foreningens årsmøte. Interessen for hans arbeid var stor blant tilhørerene.

Vurderingskriterier:
1. Betydning av oppgaven:
Oppgavens betydning for Automatiseringsfaget i Norge – for norsk næringsliv og samfunn enten gjennom direkte nytte eller gjennom økt forståelse av en betydelig utfordring for fremtiden.
2. Kvaliteten for besvarelsen av oppgaven:
Problemforståelse, utredning og metodisk skikkelighet, kreativitet, originalitet, eget bidrag, selvstendighet, diskusjon, kritisk vurdering, presentasjon, språk, rapportkvalitet. Komiteen kan her bygge på sensor og faglærers vurdering av oppgaven (karakteren).

Juryen har i år bestått av:
Rune Volden, Ulstein Power & Control
Geir Stuestøl, FMC Kongsberg Subsea
Tormod Drengstig, Universitetet i Stavanger

Om NFA:
NFA er en politisk uavhengig ideell medlemsforening med fokus på automatisering.
Foreningen består av mer enn 220 bedrifter og undervisnings-/ forskningsinstitusjoner.
NFA jobber med nettverksbygging, kompetanseutvikling og økt konkurranseevne for norsk industri.
Vi er også opptatt av å sikre rekruttering til høyere utdannelse innen teknologi og realfag. Sammen med fagmiljøet skal vi øke bevisstheten, forståelsen og interessen rundt faget blant politikere, studenter og folk flest. Foreningen skal synliggjøre automatiseringsfagets betydning for et bedre samfunn. NFA ble stiftet i 1958, og er landets eldste og største automatiseringsforening.

Fiskelykke uten lus i lukkede anlegg, hvor også miljøet vinner

Fiskelykke uten lus i lukkede anlegg, hvor også miljøet vinner

Verdens største lukkede oppdrettsanlegg reiser seg i Bamble. Automatiseringen må også være i verdensklasse for god fiskehelse og pålitelig drift av den flytende «globen» som rommer 30 000 m3.

Yara løfter anleggene i Porsgrunn opp i skyene

Yara løfter anleggene i Porsgrunn opp i skyene

Gjødselprodusenten er i gang med en nettbasert, digital tvilling av fabrikkene på Herøya. Automatisk oppdatering i sanntid, lav brukerterskel og enkel tilgang til detaljert informasjon gir både bedre beslutninger, ditto samarbeid og økt oppetid.

Siemens Innovation Days: Fra automatisering til autonom produksjon

Siemens Innovation Days: Fra automatisering til autonom produksjon

Årets innovasjonsdager hos Siemens stod igjen i digitaliseringens navn med vyer om autonom produksjon, men selskapet har ikke lagt bort utviklingen av maskinvare for automatisering. For selv om budskap som mer programvare, kunstig intelligens og datasikkerhet fikk mest plass fra podiet, fristet den tilhørende minimessen med fysiske godbiter.

Komplett logistikkautomatisering, nå med KI-drevne roboter

Komplett logistikkautomatisering, nå med KI-drevne roboter

Den fysiske delen av Norges største nettbutikk, Komplett, er full av avansert, industriell teknologi som sørger for effektiv håndtering av varene, fra handlekurv til transport til kunden. Siste skudd på stammen er helautomatiske roboter for hulter-til-bulter-plukking og best mulig plassering i kundeeskene, drevet av kunstig intelligens.