TCS lanserer nytt satsningsområde for generativ KI i samarbeid med AWS
Etter å ha gitt 150 000 konsulenter opplæring i generativ KI tar TCS neste steg ved å lansere et nytt forretningsområde i samarbeid med AWS. De skal ta i bruk rammeverk for ansvarlig utvikling av KI samt selskapets innovasjonshubber (Pace Ports™) for å bygge et bredt tilbud til ulike bransjer.
Tata Consultancy Services (TCS) lanserte nylig et eget forretningsområde innen generativ kunstig intelligens (KI) i samarbeid med Amazon Web Services (AWS). Hensikten er å hjelpe kunder dra nytte av det fulle potensialet i KI samt AWS sine tjenester innen generativ KI. Dette skal hjelpe kunder med å transformere ulike deler av verdikjeden for å oppnå gode forretningsresultater og vekst.
På verdensbasis har generativ KI allerede fanget oppmerksomheten til fleste virksomheter, også her i Norge. TCS var tidlig ute med å hjelpe kunder på tvers av ulike fagområder med å utforske relevante bruksområder for generativ KI gjennom flere pilotprosjekter verden over.
150 000 TCS-konsulenter har fått opplæring innen generativ KI
For å bistå kunder ytterligere har TCS investert i opplæring for 150 000 ansatte i generativ KI. TCS jobber nå med å videreutvikle denne ekspertisen ved å sertifisere over 25000 ansatte i AWS sine generativ KI-tjenester i tillegg til lanseringen av det nye forretningsområdet for generativ KI.
Gjennom dette forretningsområdet skal TCS hjelpe virksomheter med å velge ut og raskt skalere løsninger til spesifikke forretningsbehov og transformere organisasjoner ved hjelp av AWS sine tjenester, som Amazon Bedrock. Konsulenter i TCS kan bistå kunder med å utforske de beste bruksområdene for KI i deres forretningskontekst og eksperimentere i fellesskap rundt generativ KI-drevne løsninger.
Dette samarbeidet kan blant annet finne sted på TCS sine ulike innovasjons- og forskningshubber, kalt TCS Pace Ports™. Disse finnes i flere større byer, som New York, Pittsburgh, Toronto, Amsterdam og Tokyo. Her kan teamet dra nytte av arbeidet utført av akademiske forskere og oppstartsbedrifter fra TCS sitt innovasjonsnettverk.
– For å gjøre generativ KI-implementering effektiv og trygg må vi tilnærme oss teknologien på en helhetlig måte på tvers av flere dimensjoner. Dette inkluderer kreativitet, produktivitet og forretningsverdi. Gjennom investeringen i å bygge opp kompetanse innen generativ KI, samarbeidet med AWS og vår kunnskap knyttet til kundenes forretning kan vi hjelpe dem med å realisere potensialet som finnes i generativ KI, for å drive vekst og transformasjon, sier Krishna Mohan, Deputy Head, TCS AI.Cloud unit.
Brevik CCS: Verdens første sementfabrikk med karbonfangst kjører velkjent automatisering
Karbonfangstanlegget kalles en teknisk revolusjon med nyvinninger på mange plan som skal fange mer CO2 enn utslippene fra fossilbilparken i hovedstaden. Men, når det kommer til automatiseringsteknologi, kjører Heidelberg Materials knallhardt på velprøvde løsninger som matcher sementfabrikkens.
Jakten på ny teknologi gir topplassering i VA
Aurskog-Høland kommune er blant landets mest fremoverlente på teknologi. Det gir innbyggerne god verdi for de kommunale avgiftene, noe topplasseringer i barometeret for bærekraftige vann- og avløpstjenester stadig bekrefter.
Robot skal gjøre smelteverk mer effektive og bærekraftige
På smelteverk strømmer flytende metall fra store smelteovner. Det manuelle arbeidet har vært svært krevende, og forbundet med risiko for de de som jobber der. TappingMate er en robot som tar mennesket ut av tappesonen.
– Det er et tøft miljø, vi har holdt på i fem år med å utvikle løsninger for smelteverk og tapping av metall. Med maskinsyn, sensorikk og automatisering vil roboten skape en bedre arbeidshverdag for ansatte, redusere utslipp og gjøre industrien mer lønnsom, sier Bjørn Audun Risøy, leder for innovasjon og utvikling i Momek, og daglig leder i Momek TappingMate AS.
Mercedes-Benz bruker humanoid robot i produksjonen
Den tyske bilprodusenten tester for tiden bruken av humanoide robot ved Digital Factory Campus i Berlin. "Apollo" transporterer komponenter til produksjonslinjen, og lærer seg å jobbe autonomt.
