Industriutvikling er mer enn finansiering

2021-07-02 Jan Eirik Schiøtz

Det grønne skifte krever utvikling av nye industrielle løsninger. Satsing på elbiler av flere bilprodusenter er et godt eksempel. Denne satsingen krever at det masseproduseres nye produkter. Produksjon av batterier som er spesialutviklet til driftsforhold i bilen, er et godt eksempel på nye produkter det grønne skifte krever.

Flere industrielle og finansielle aktører har sett dette behovet. Også her i landet. Fire initiativer er godt kjent og kommet et godt stykke på i vei i utvikling av planene. Liknende initiativ er også tatt i Sverige, Tyskland og Frankrike. Det disse initiativene har til felles er at disse landene har lang tradisjon i å utvikle stykkproduksjonslinjer. Mye av denne erfaringen er hentet fra bilindustrien..

Frank crop 300.jpg

Klikk her for å lese hele artikkelen.

Lunner kommune tar i bruk KI for smartere avløpsrensing

Lunner kommune tester ny teknologi ved Harestua og Volla renseanlegg. Ved hjelp av kunstig intelligens skal avløpsvann renses med mindre kjemikaler, samtidig som driften effektiviseres og kostnader kuttes.

AQ7290-seriens optiske tidsdomenereflektometer.

Nytt OTDR fra Yokogawa

Yokogawa Test & Measurement Corporation lanserer AQ7290-serien, et svært pålitelig og nøyaktig felttestinstrument for optisk fiber som vil lette konstruksjonen og vedlikeholdet av raskt voksende optiske kommunikasjonsnettverk. AQ7290 er utstyrt med nye funksjoner som forbedrer betjening og brukervennlighet. Seks standard- og høyytelsesmodeller er tilgjengelige i serien, og tilbyr et utvalg av to eller tre bølgelengder for å dekke et bredt spekter av fiberoptiske installasjons- og vedlikeholdsmålingsbehov.

Nytt generativt AI-drevet vedlikeholdstilbud fra Siemens

Siemens Industrial Copilot, en generativ AI-basert assistent, styrker hele verdikjeden – fra design og planlegging til engineering, drift og tjenester. Med dette ekspanderer Siemens sitt Industrial Copilot-tilbud med utvidede muligheter for Senseye Predictive Maintenance. Den generative AI-drevne løsningen vil støtte alle trinn i vedlikeholdssyklusen, fra reparasjon og forebygging til prediksjon og optimalisering.