Flere trender har påvirket produksjonsvirksomheten det siste tiåret
Det har skapt behovet for å forbedre automatiseringssystemene for å imøtekomme de raske som skjer endringene global. Det gjelder både teknologi, politisk og forretningsmessig.
Aldringen av produksjonsarbeidere og mangelen på kvalifiserte erstatningsarbeidere kombinert med globalisering har presset produsentenes menneskelige ressurser til å fylle stadig mer teknisk krevende roller for å styrke stadig mer teknisk komplekse maskiner.
Økningen av vanlig IT-teknologi buk til operasjonssystemer, som tidligere var eksplisitt for leverandører av automatisering, har gitt produsentene utfordringer både i forvaltning av menneskelige ressurser så vel som i utgifter til kapitalutgifter. OEM må nå ta i bruk informasjonsteknologi og intelligent sensing som en del av designen for å imøtekomme kundenes behov for å overvåke effekten av eiendelene.
Les hel White Paperet.
Mitsubishi 5 smarte.pdf 3.5 MB
Hvordan orientere seg i jungelen av nyheter
Utviklet for å gi deg en rekke praktiske ideer
Nye, avanserte automatiseringsteknologier dukker stadig opp innen Industrial Internet of Things (IIoT), Industry 4.0 og smart produksjon. Og selv om fremveksten av disse nye mulighetene kan være spennende, kan det være lett å miste synet på hva som fikk deg til å undersøke dem i utgangspunktet.
Fremtidens fabrikk
Alt er smartere og mer sammenkoblet enn noen gang
Dagens produksjons- og automatiseringsbransjesegmenter utnytter stadig nye teknologier og prosesser for å hjelpe dem med å bli mer fleksible, mer responsivt på raskt skiftende globale markeder og mer innovative i produktene og løsningene de tilbyr.
Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser
Forutser når et utstyr trenger service
Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.
Edge computing gir nye muligheter
Edge computing viktigste fremskritt siden SCADA
Når det gjelder industriell automatisering har "Edge computing" dukket opp som et begrep med betydelig interesse. Edge computing er av spesiell interesse der databehandling bør utføres i eller i nærheten av den industrielle prosessen.
