AWS Journy to the Cloud-1 crop

En reise mot skyen

En produsents teknologiske fremgang hindres vanligvis av betydelige driftsmessige utfordringer. Endringer kan hindres av lagring av produksjonsdata er gjort i forskjellige format, høye driftskostnader, mangel på intern kompetanse, utilstrekkelig operasjonell teknologi / informasjonsteknologi-integrasjon, høyhastighets databehandlingsbehov og maskinstans.

Selv om produsenter kan ta flere tilnærminger for å overvinne disse hindringene, er deres overordnede mål å oppnå sømløs tilgang til bedriftens data. Imidlertid er ikke de fleste eksisterende infrastrukturer tilstrekkelig forberedt på denne langsiktige digitale transformasjonen.

Dette White Paperet behandler disse problemstillingene. Last ned dokumentet her.

AWS Journy to the Cloud-1 crop

En reise mot skyen

En produsents teknologiske fremgang hindres vanligvis av betydelige driftsmessige utfordringer. Endringer kan hindres av lagring av produksjonsdata er gjort i forskjellige format, høye driftskostnader, mangel på intern kompetanse, utilstrekkelig operasjonell teknologi / informasjonsteknologi-integrasjon, høyhastighets databehandlingsbehov og maskinstans.

les mer...
Iot oversikt crop

Hvordan orientere seg i jungelen av nyheter

Utviklet for å gi deg en rekke praktiske ideer

Nye, avanserte automatiseringsteknologier dukker stadig opp innen Industrial Internet of Things (IIoT), Industry 4.0 og smart produksjon. Og selv om fremveksten av disse nye mulighetene kan være spennende, kan det være lett å miste synet på hva som fikk deg til å undersøke dem i utgangspunktet.

les mer...
Bosch Rexroth i4 crop

Fremtidens fabrikk

Alt er smartere og mer sammenkoblet enn noen gang

Dagens produksjons- og automatiseringsbransjesegmenter utnytter stadig nye teknologier og prosesser for å hjelpe dem med å bli mer fleksible, mer responsivt på raskt skiftende globale markeder og mer innovative i produktene og løsningene de tilbyr.

les mer...
Siemens TIA crop

Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser

Forutser når et utstyr trenger service

Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.

les mer...