Ønsker å utnytte eksisterende utstyr med fordelene ved digitalisering
Høye forventninger til IoT
I Internet of Things (IoT) har milliarder enheter unike adresser. All data kan overføre data til skyen for behandling og organisering. Disse oppgavene kan enkelt styres via applikasjoner.
Takket være stadig mer miniatyriserte datamaskiner, rimelige sensorer, allestedsnærværende nettverk, og den økende tilgjengeligheten av "smarte" enheter rundt om i verden, vil eksempel IoT-applikasjoner variere fra smart produksjon til fitnesstrackere og fra smarte hjem til smart oppdrett.
Siemens har lykkes med å kombinere maskinvare med programvare, som inkluderer automatiseringsløsninger i produksjon, jernbanehåndtering, trafikkstyring og desentraliserte energiforsyningssystemer. Dette er komplekse systemer som krever tilsyn og kontroll og inkluderer systemer med komponenter fra både den fysisk og digitale verden. Brukerne har svært høye forventninger til sikkerhet, pålitelighet, holdbarhet og beskyttelse av dataene sine, og de ønsker å utnytte eksisterende utstyr med fordelene ved digitalisering uten å skade sineeksisterende systemer.
Dette dokumentet (White Paper) som kan lastes ned her, beskriver Siemens løsning som kalles MindSpere
Siemens_MindSphere_Whitepaper.pdf
Oppdag Industri 4.0 med intelligente Drives
I dag er frekvensomformere mer enn bare kraftprosessorer. Frekvensomformere kan fungere som sensorer og datainnsamling, som behandler, lagrer og analyserer data, og er derfor viktige elementer i moderne automasjonssystemer.
Roboter. Det er en for hver jobb, hvordan velge riktige den riktige
Roboter kommer nå i mange størrelser og konfigurasjoner, med to til syv akser. De kan gjøre enkelt eller komplisert arbeid, til og med kirurgi. For både fabrikk og prosessautomatisering, det er en som passer omtrent alle applikasjoner eller budsjett – hvor som helst kan produktiviteten forbedres ved å automatisere bevegelse av verktøy eller nyttelast, eller utføre produksjon oppgaver bedre eller raskere.
Kunstig intelligens og personvern – et komplekst landskap
Mens kunstig intelligens (KI) gir oss utrolige muligheter, står vi også overfor utfordringer når det gjelder personvern. KI-algoritmer lærer av store mengder data, inkludert sensitive personopplysninger, og dette kan true brukernes personvern.
Konfeksjonering av kraftige pluggforbindere blir verktøyløs
Ved konfeksjonering av kabeltrær og ved automasjonskapbygging påvirker de manuelle arbeidstrinnene kostnadene i stor grad. Derfor er det her en sterk etterspørsel etter produkter som gjør konfeksjoneringen av kraftige pluggforbindere raskere og enklere.
