Emerson AI

Emerson utvider AI-porteføljen for tryggere og mer forutsigbar automatisering

Emerson har lansert nye AI-løsninger rettet mot industriell automatisering, med særlig vekt på driftssikkerhet og anvendbarhet i virksomhetskritiske systemer.

På Emerson Exchange-konferansen i mai lanserte selskapet flere nye verktøy og konsepter innen kunstig intelligens (AI) for industrien. Dette inkluderer blant annet programvaresystemet Project Beyond, en digital plattform for distribusjon og styring av Emersons nye AI-modeller og applikasjoner.

Bakgrunnen for satsingen er behovet for mer tilpassede AI-verktøy i industrielle miljøer, hvor tilgjengelighet og pålitelighet er avgjørende. Emerson peker på at generativ AI (GenAI) som benyttes i åpne løsninger, ofte ikke er egnet for styring i prosessanlegg, på grunn av risiko for feilaktige eller uklare resultater. Deres alternativ er såkalte «fit-for-purpose» modeller – det vil si AI bygget på kjente fysiske og tekniske prinsipper.

Lokale og bransjespesifikke modeller

Emersons AI-verktøy er designet for å kjøre lokalt, uten behov for å sende data ut i offentlig sky. Modellsystemene er bygget med utgangspunkt i bransjespesifikke behov og Emersons erfaring fra automasjonsprosjekter. Dette skal redusere risiko for feil og gjøre teknologien mer forståelig og forutsigbar for operatører og ingeniører.

– Store språkmodeller har sin plass, men de er ofte ikke presise nok for krevende produksjonsmiljøer, sier Ram Krishnan, operativ leder i Emerson. – Våre verktøy er laget for å gi praktisk støtte og konkrete anbefalinger i operativ drift.

Eksempler på AI-verktøy

Blant løsningene Emerson presenterer, er:

  • AspenTech Optiplant® AI Equipment Layout: Et designverktøy som gir flere forslag til fysisk plassering av utstyr basert på krav fra ingeniører. Løsningen tar hensyn til faktorer som sikkerhetssoner og tilgjengelighet.
  • DeltaV™ Revamp: En løsning for å oppgradere eldre kontrollsystemer til dagens DeltaV-system. AI analyserer tidligere moderniseringsprosjekter og foreslår effektiv gjennomføring med mindre risiko.
  • AspenTech Strategic Planning for Sustainability Pathways™: Brukes til planlegging av klimareduksjonstiltak, der AI foreslår langsiktige strategier basert på tilgjengelige data.
  • Aspen Virtual Advisor (AVA): En rådgiverløsning som er integrert i flere av Emersons systemer. Den hjelper brukere med alt fra planlegging til prosesskontroll, og kan forstå spørsmål på naturlig språk.

I tillegg er det utviklet egne virtuelle rådgivere for blant annet Ovation™ 4.0 Automation Platform og Guardian™ Digital Platform, som skal gjøre det enklere å analysere og forstå driftsdata i komplekse systemer.

OT-klar plattform for fremtidige behov

Med Project Beyond etablerer Emerson en OT-vennlig digital plattform som kombinerer industriell AI med kontekstbaserte data, og støtter bruk både lokalt, i sky og på edge-nivå. Målet er å forenkle implementering og drift av AI-løsninger i eksisterende automasjonsmiljøer.

Selskapet ønsker med dette å tilby et mer robust rammeverk for bruk av AI i industrien, med særlig vekt på sikkerhet, skalerbarhet og praktisk nytte i hverdagen.

Ola Christensen Braathe, Krohne

KROHNE styrker satsingen på landbasert industri

KROHNE har ansatt Ola Christensen Braathe. Han arbeider som salgsingeniør innen prosessinstrumentering og analyse for landbasert industri. Braathe kommer fra stillingen som automatiker hos Stabburet i Fredrikstad. Der startet han i 2017 og har blant annet jobbet med drift, vedlikehold og programmering av maskiner og produksjonslinjer for næringsmidler.

EtherCAT Technology Group

EtherCAT oppfyller CRA-kravene

EtherCAT oppfyller kravene i Cyber Resilience Act (CRA) for Security Level 2 uten behov for endringer. Utvidelser er samtidig under utvikling for spesielt krevende applikasjoner. TÜV SÜD samarbeider med EtherCAT Technology Group (ETG) om en tilhørende vurderingsrapport.

Det er store saker som skal på plass ved Brevik CCS (Foto: Heidelberg Materials/Brevik CCS).

Brevik CCS: Verdens første sementfabrikk med karbonfangst kjører velkjent automatisering

Karbonfangstanlegget kalles en teknisk revolusjon med nyvinninger på mange plan som skal fange mer CO2 enn utslippene fra fossilbilparken i hovedstaden. Men, når det kommer til automatiseringsteknologi, kjører Heidelberg Materials knallhardt på velprøvde løsninger som matcher sementfabrikkens.

Paneldiskusjon om apper for instrumentering. John Arne Sie i Aker BP (t.v.) presenterer utviklingen av den digitale instrumentmedarbeideren i selskapet, før en kvartett av leverandører viser sine løsninger, fra venstre: Trond Mæland (Endress+Hauser),

Nye sensorteknologier redder rørene

Trådløse fuktighetssensorer øker muligheten for avdekking av korrosjon i rør under isolasjon.

Hybridsensor med mikrofoner og kamera oppdager gasslekkasjer fra rør med stor nøyaktighet.

Og ny temperaturmåleteknologi leverer varene uten fysiske inngrep i rør.