Mennesket er fortsatt viktigst
AMNYTT 05 2019 er publisert
Kunstig intelligens og maskin æring kan høres truende ut for mange. Hvordan vil disse teknologien påvirke samfunnet og arbeidsplassene. Det er ingen til om at det vil bli store endringer fremover, for hver enkelt av oss.
Skal foretakenes bli i stand til å utnytte potensialet i de nye teknologiene må forretningsmodellene endres, for noen bedrifter ganske dramatisk. Med endrede forretningsmodeller og samarbeidsformer må også arbeidsprosesser utvikles
Det er to hoved måter å reagere på teknologiutviklingen;
Den ene er å være offensiv ved å inkorporere de nye teknologiene i fremtidige løsninger og tjenester før konkurrenter. En defensiv tilnærming er å minimere effekten og verdien fra disse teknologiene til fordel for det bedriften har å tilby.
Risikoen er muligens størst i den offensive løsningen, men gevinstene kan bli store. Og sannsynligheten for å utvikle arbeidsplasser som er levedyktig i fremtiden er stor. De fleste eksperter er enig om at den defensive tilnærmingen vil gi svært utsatte arbeidsplasser.
Det er mye mer å lese i AMNYTT 05 2019, last ned magasinet her.
Oppdag Industri 4.0 med intelligente Drives
I dag er frekvensomformere mer enn bare kraftprosessorer. Frekvensomformere kan fungere som sensorer og datainnsamling, som behandler, lagrer og analyserer data, og er derfor viktige elementer i moderne automasjonssystemer.
Roboter. Det er en for hver jobb, hvordan velge riktige den riktige
Roboter kommer nå i mange størrelser og konfigurasjoner, med to til syv akser. De kan gjøre enkelt eller komplisert arbeid, til og med kirurgi. For både fabrikk og prosessautomatisering, det er en som passer omtrent alle applikasjoner eller budsjett – hvor som helst kan produktiviteten forbedres ved å automatisere bevegelse av verktøy eller nyttelast, eller utføre produksjon oppgaver bedre eller raskere.
Kunstig intelligens og personvern – et komplekst landskap
Mens kunstig intelligens (KI) gir oss utrolige muligheter, står vi også overfor utfordringer når det gjelder personvern. KI-algoritmer lærer av store mengder data, inkludert sensitive personopplysninger, og dette kan true brukernes personvern.
Konfeksjonering av kraftige pluggforbindere blir verktøyløs
Ved konfeksjonering av kabeltrær og ved automasjonskapbygging påvirker de manuelle arbeidstrinnene kostnadene i stor grad. Derfor er det her en sterk etterspørsel etter produkter som gjør konfeksjoneringen av kraftige pluggforbindere raskere og enklere.
