Forutser når et utstyr trenger service
Tidlig avdekking av feil gir kostnadsbesparelser
Prediktivt vedlikehold bruker informasjon oppnådd ved hjelp av sømløs innsamling av data og avansert analyse for proaktivt styring av utstyrets helsetilstand og ytelse. I stedet for å produsere til det oppstår en feil og benytte tidsbaserte vedlikeholdsstrategi, som er ineffektive og kan forårsake alvorlige mekaniske feil, overvåker nå produsenter sanntidsdata, analyserer viktige ytelsesindikatorer (KPIer) og ytelsesmålinger, og forutser når et utstyr trenger service.
Ved å eliminere planlagt vedlikehold og redusere uventede feil, maksimerer prediktivt vedlikehold tilgjengeligheten, reduserer kostnadene og øker produktiviteten.
Les hele White Paperet her.
siemens_mindsphere_for_predictive_maintenance_sb_tcm27-64985.pdf
Rask utvikling av nød respiratorer – ikke bare i Norge
Det har vært inspirerende og lærerikt å jobbe så tett med FFI
Under den daglige pressekonferansen torsdag 31. mars annonsert statsminister Erna Solberg at norske bedrifter hadde utviklet en nød respirator på rekordtid. Regjeringen har bestilt 1 000 respiratorer. Også i Danmark er et liknende prosjekt kommet omtrent like langt i utvikling av nød respiratorer.
Amnytt 02 2020 er publisert
Det norske samfunnet har tjent stort på globaliseringen og billig produksjon i fjerntliggende land. Vi har kunnet importere billige produkter, samtidig som kjøpekraften har vært historisk høy på grunn av høye oljepriser. Denne kombinasjonen kan vi ikke forvente vil vedvare.
AMNYTT følger utgivelsesplanen for 2020
Mye har stoppet opp i samfunnet, men jo flere bedrifter som evner å holde hjulene i gang, dess raskere vil vi samfunnet komme i naturlig gjenge etter pandemien. Informasjon til dyktige fagfolk er fortsatt avgjørende. AMNYTT vil fortsette å oppdatere alle fagfolk i bransjene.
Webinar erstatter klasseromsundervisning
Koronaviruset har satt en midlertidig stopper for klasseromsundervisningen, men instruktørene i Trainor tar utfordringen på strak arm, slik at flere av de avlyste kursene likevel blir gjennomført - som webinar.
